Bản Đồ Lâm NghiệpGIS · Lâm nghiệp Việt Nam

Tăng cường chất lượng ảnh vệ tinh

Tăng cường chất lượng ảnh 1 Khái niệm về tăng cường chất lượng ảnh Tăng cường chất lượng ảnh là thao tác chuyển đổi nhằm tăng tính dễ đọc, dễ hiểu của ảnh cho người giải đoán, nâng

Admin 21/02/2020 4 phút đọc
word-imageViễn thám

Tăng cường chất lượng ảnh

1 Khái niệm về tăng cường chất lượng ảnh

Tăng cường chất lượng ảnh là thao tác chuyển đổi nhằm tăng tính dễ đọc, dễ hiểu của ảnh cho người giải đoán, nâng cao khả năng cung cấp thông tin của ảnh.

Các phép tăng cường chất lượng ảnh thường sử dụng là pansharpening, biến đổi cấp độ xám, biến đổi histogram, tổ hợp màu, biến đổi màu giữa hai hệ RGB và HIS.

Trong cuốn tài liệu tập huấn này sẽ hướng dẫn thực hiện phép tăng cường chất lượng: pansharpening và biến đổi histogram

2 Tăng cường chất lượng ảnh phục vụ công tác giải đoán ảnh

2.1 Tăng cường pansharpening

Đây là phép tăng cường sử dụng ưu điểm của hai loại ảnh là toàn sắc (Pan_Panchromatic) có độ phân giải không gian cao và ảnh đa phổ (MS_MultiSpectral) có màu sắc nhưng độ phân giải thấp hơn; kết hợp cả hai loại ảnh sẽ được dữ liệu ảnh mới có màu sắc và độ phân giải cao.

Trong trường hợp sử dụng ảnh Sentinel-2 thì không cần thiết vì dữ liệu đã ở độ phân giải không gian tốt nhất. Nếu sử dụng Landsat-8 hay các loại ảnh khác như VNREDSat-1, SPOT,… thì ảnh Pan và ảnh MS có độ phân giải khác nhau, ví dụ đối với ảnh Landsat-8, ảnh Pan có độ phân giải 15m, ảnh MS có độ phân giải 30m. Như vậy cần phải tăng cường pansharpening để thuận tiện giải đoán hơn.

Ví dụ sau đây thực hiện với dữ liệu ảnh Landsat-8

Bước 1: Mở dữ liệu ảnh

  • Nhấp đúp chuột trái vào biểu tượng
    word image 170
  • Mở dữ liệu ảnh trên thanh công cụ chính File/Open Image
  • Chọn dữ liệu cần mở là các kênh 2 (blue), 3 (Green), 4 (Red), 8 (Pan) và được kết quả như sau:

word image 171

Bước 2: Tăng cường Pansharpening

  • Trên thanh công cụ chính chọn Transform/ Image Sharpening/Color Normalized (Brovey)

word image 172

  • Xuất hiện cửa sổ mới để chọn các kênh đa phổ, Select Input RGB Input Bands

word image 173

  • Chọn R=kênh 4, G=kênh 3, B=kênh 2. Sau đó nhấn OK để xác nhận
  • Xuất hiện tiếp cửa sổ lựa chọn kênh có độ phân giải cao hơn, High Resolution Input File. Chọn kênh 8 (có độ phân giải 15m). Sau đó nhấn OK để xác nhận.

word image 174

  • Bảng thông số tăng cường chất lượng Color Normalized Sharpening Parameters sẽ xuất hiện. Trong đó phần Resampling nên chọn Cubic Convolution; Output Result to Memory

word image 175

  • Nhấn OK để xác nhận và đợi phần mềm tính toán

word image 176

  • Kết quả sẽ xuất hiện trên cửa sổ Avaiable Band List. Dưới đây là minh họa kết quả thu được

word image 177

word image 178

word image 179

  • Lưu lai kết quả nếu cần bằng chức năng trên thanh công cụ chính của ENVI là File/Save File as/TIFF/GeoTIFF.

2.2 Biến đổi histogram

Histogram của ảnh là biểu đồ cột thống kê số lần xuất hiện của các cấp độ xám trong ảnh. Nói cách khác, histogram là biểu đồ thống kê tần suất xuất hiện của cấp độ xám của ảnh.

Biến đổi histogram là kỹ thuật tăng cường chất lượng ảnh đơn giản nhằm biến đổi khoảng giá trị cấp độ xám mà thiết bị hiển thị có khả năng thể hiện được. Bằng cách biến đổi này hình ảnh trông sẽ rõ hơn. Có thể thực hiện phép biến đổi này dựa theo quan hệ y=f(x). Trong đó y là giá trị cấp độ xám sau biến đổi và x là giá trị cấp độ xám nguyên thủy. Hàm số f có thể là tuyến tính hoặc phi tuyến.

Các bước thực hiện chính được trình bày như sau:

Bước 1: Mở ảnh cần tăng cường trên ENVI

  • Sử dụng chức năng File/Open Image File trên thanh công cụ chính của phần mềm
  • Hiển thị ảnh bằng cách nhấn vào Load RGB trên cửa sổ Avaiable Band List

word image 180

Bước 2: Biến đổi histogram

  • Trên cửa sổ Image(cửa sổ lớn nhất) chọn Enhance/Interactive Stretching

word image 181

  • Xuất hiện cửa sổ thể hiện histogram của từng kênh ảnh

word image 182

  • Chọn từng kênh ảnh để thay đổi histogram bằng cách dùng chuột trái di chuyển đường nét đứt màu trắng, sau đó nhấn Apply để xác nhận. Ví dụ:
  • Kênh R (Red_đỏ)

word image 183

word image 184

  • Kênh G (Green_xanh lá)

word image 185

word image 186

  • Kênh B (Blue_xanh lam)

word image 187

word image 188

  • Kết quả trước và sau khi biến đổi cấp độ xám có sự thay đổi khá lớn, tùy vào từng khu vực, từng cảnh ảnh mà các giá trị RGB sẽ có cách kéo khác nhau.

word image 189

word image 190

Bài liên quan

800px-DEM_Baikal_lake
Viễn thám

Toàn bộ dữ liệu DEM Việt Nam

Dữ liệu mô hình số độ cao độ phân giải 30 m. Nguồn từ NASA Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Version 3.0 Trong bài viết này sẽ tổng hợp toàn bộ dữ liệu DEM của các tỉnh ở Việ

28/02/2020
word-image
Viễn thám

Lưới ảnh vệ tinh VNREDSat-1 Việt Nam

Lưới ảnh vệ tinh VNREDSat-1 cho Việt Nam Hệ thống vệ tinh VNREDSat-1 là hệ thống vệ tinh quan sát Trái đất hoàn chỉnh đầu tiên của Việt Nam, hoạt động trên quỹ đạo đồng bộ mặt trời

23/02/2020
word-image
Viễn thám

Giá ảnh viễn thám ở Việt Nam

Giá thành ảnh viễn thám ở Việt Nam Ảnh viễn thám đã trở nên quen thuộc với rất nhiều người sử dụng trong mọi lĩnh vực và đang trở thành nguồn dữ liệu quan trọng, là đầu vào cho rất

23/02/2020